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上周，一个“智能乒乓球桌”登上《自然-通讯》期刊。说它是“智能乒乓球桌”，是因为它可以感应并统计球的落点与球路，还可以对擦边球进行判定。通过记录打球的数据，这台球桌能帮助专业运动员进行运动分析，促进科学训练。未来，一个菜鸟的你想靠这台机器逆袭打败马龙，可能并不是梦。

不同于基于视觉传感的鹰眼，中国科学院北京纳米能源与系统研究所教授王中林及其同事开发了一种木基摩擦电传感器，可以感受乒乓球撞击桌面产生的“触觉”从而监测乒乓球的运动。应用木基摩擦电传感器的智能乒乓球桌系统利用乒乓球撞击桌面产生的能量，为乒乓球落点分布统计系统和擦边球判断系统提供动力，还能够采集并实时显示乒乓球撞击位置、运动速度和轨迹等统计信息，帮助运动员和教练展开运动分析，从而促进科学训练。

在乒乓球比赛中，擦边球屡见不鲜，在关键时刻会成为一场比赛的转折点。现实比赛中，高速飞行的乒乓球给裁判员判断擦边球带来很大挑战。因此，除建立有助于运动员训练的乒乓球落点分布统计系统外，研究人员在智能乒乓球桌上设计了一套自动擦边球判罚系统。

“相比于鹰眼技术，它的成本和造价较低，这将使得该系统可以在小型体育赛事及球员的日常训练中推广。其次，由于它的体积小，结构薄，整套系统兼容多个传感器，广泛分布的传感器可以实现大数据的收集和统计，对乒乓球比赛数据和运动员的训练指标提供系统性的分析。此外，作为一种可以监测乒乓球撞击位置和运动速度的‘触觉’传感系统，它可以弥补鹰眼视觉技术的不足，二者可以配合使用也可以单独使用，可根据实际需求进行选择。”王中林表示。

最重要的是，这些传感器不需要任何额外供电，它们的能量来源都来自乒乓球撞击球桌的过程。这是怎么做到的？研究团队利用了一种基于木材制成的摩擦纳米发电机，它可以将微小的机械能转化为电能。王中林与同事开发了一种处理木材的手段，经过化学与热压处理，可以把普通的木材转化为性能优良的摩擦发电材料，并制成自供电的传感器系统。